Interfejs wizualizacji danych Qenex Robo pokazujący analizę rynku wielu giełd

Ujednolicona inteligencja przy podejmowaniu decyzji portfelowych

Analiza oparta na sztucznej inteligencji dla portfeli kryptowalut obejmujących wiele giełd

Qenex Robo przetwarza dane z księgi zamówień, dane dotyczące łańcucha i dane makro na połączonych giełdach i przekształca je w rekomendacje skorygowane o ryzyko, aktualizowane w sposób ciągły, a nie według ustalonego harmonogramu.

Rozpocznij analizę Zobacz dokumentację

24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu

Ciągłe pozyskiwanie danych

Wielu

Łączność wymiany

Ujednolicony pulpit nawigacyjny

Jak to działa

Od surowych danych rynkowych po rankingowy zestaw działań

Qenex Robo pobiera równolegle dane dotyczące cen, wolumenów, płynności i zmienności z każdej połączonej giełdy. System normalizuje te dane wejściowe w jeden model danych przed zastosowaniem punktacji predykcyjnej, dzięki czemu rekomendacje odzwierciedlają cały rynek, a nie jedno miejsce.

Normalizacja w czasie rzeczywistym danych dotyczących księgi zamówień i transakcji pomiędzy źródłami
Predykcyjne modele scoringowe trenowane na historycznych wzorcach zmienności
Filtry oparte na regułach, które wykluczają aktywa o niskiej płynności lub wysokim poślizgu
Wyniki rankingowe dostarczane w postaci konkretnych korekt pozycji, a nie surowych sygnałów

Potok przetwarzania — stan aktywny

Podłączone źródła danychWielowymiana

Warstwa normalizacyjnaAktywny

Cykl odświeżania modeluCiągłe

Format wyjściowyRekomendacje rankingowe

Cel opóźnieniaPołknięcie w ciągu sekundy

Ujednolicony pulpit nawigacyjny

Jedno centrum dowodzenia dla każdej podłączonej centrali

Zamiast monitorować oddzielne interfejsy wymiany, Qenex Robo konsoliduje salda, otwarte pozycje i oczekujące rekomendacje w jednym widoku. Zmiany konfiguracji wprowadzone w panelu kontrolnym obowiązują jednakowo na wszystkich połączonych kontach.

Wielowymiana

Jednoczesne połączenia poprzez standardową integrację API

Pojedynczy widok

Skonsolidowane salda i pozycje ze wszystkich źródeł

Synchronizacja reguł

Parametry ryzyka stosowane konsekwentnie do każdego rachunku

Dziennik audytu

Oznaczony czasem zapis wszystkich zaleceń i działań

Analityk Qenex Robo przeglądający dane portfela z wielu giełd na ujednoliconym pulpicie nawigacyjnym

O podejściu

Zbudowany z myślą o systematycznych decyzjach, a nie o spekulacjach

Qenex Robo został zaprojektowany w oparciu o proste założenie: decyzje dotyczące portfela są lepsze, gdy opierają się na pełnych, aktualnych danych, a nie na częściowych poglądach z pojedynczej giełdy.

Platforma nie przewiduje kierunku z całą pewnością. Oblicza prawdopodobieństwo, modeluje ekspozycję na straty i prezentuje te informacje w formacie wspierającym przemyślane decyzje inwestora lub analityka.

Przeczytaj więcej o Qenex Robo

Ograniczanie ryzyka

Predykcyjne modelowanie ryzyka i protokoły bezpieczeństwa umożliwiające ostrożną alokację

Rozmiar pozycji skorygowany o zmienność

Rozmiary pozycji są obliczane w oparciu o kroczącą zmienność każdego aktywa, a nie stały procent portfela. Aktywa wykazujące podwyższoną zmienność krótkoterminową otrzymują automatycznie zmniejszoną wagę alokacji do czasu ustabilizowania się warunków.

Pasma zmienności przeliczane po każdym cyklu odświeżania danych
Limity alokacji obowiązują dla każdego zasobu i giełdy

Monitorowanie progu wypłaty

System śledzi spadek portfela w oparciu o konfigurowalne progi ustawione przez użytkownika. Kiedy zbliża się próg, Qenex Robo oznacza pozycję i, jeśli jest to dozwolone, inicjuje z góry określoną redukcję ekspozycji.

Zdefiniowana przez użytkownika maksymalna wypłata dla każdej klasy aktywów
Powiadomienie wysyłane przed podjęciem zautomatyzowanego działania

Kontrole korelacji i koncentracji

Rekomendacje uwzględniają korelację pomiędzy posiadanymi aktywami. System ogranicza koncentrację na pozycjach, które poruszają się razem, zmniejszając ekspozycję na pojedyncze zdarzenie rynkowe mające wpływ na cały portfel.

Macierz korelacji między aktywami jest stale aktualizowana
Limity stężeń konfigurowalne w oparciu o tolerancję ryzyka

Przejrzystość procesu

Udokumentowany proces decyzyjny krok po kroku

KROK 01

Połknąć

Dane rynkowe i dane dotyczące łańcucha są pobierane z każdej połączonej giełdy i normalizowane we wspólnym schemacie.

KROK 02

Modelka

Modele predykcyjne oceniają każdy składnik aktywów pod kątem oczekiwanego ryzyka zwrotu i zmienności w bieżących warunkach.

KROK 03

Filtruj

Zasady bezpieczeństwa usuwają aktywa o niskiej płynności i koncentrację górnych limitów przed wygenerowaniem jakichkolwiek rekomendacji.

KROK 04

Obecny

Rankingowe rekomendacje pojawiają się na pulpicie nawigacyjnym wraz z przedstawionym uzasadnieniem i parametrami ryzyka.

Każda rekomendacja jest rejestrowana wraz z migawką danych wejściowych i wersją modelu, dzięki czemu decyzje można przeglądać i rekonstruować po fakcie. Żadne rekomendacje nie są generowane na podstawie jednego, niezweryfikowanego źródła danych.